智能物流 保持物流业竞争力的关键

而且这种趋势还在持续。国际CEP供应商仍然面临这种压力。它成为 "新常态"，就像在家工作或远程医疗一样。在美国和世界范围内，电子商务购物的高峰期并不是从感恩节/黑色星期五到圣诞节--我们目前看到高峰期水平的购物量在全年持续。这场大流行无疑为越来越多的出货量起到了带头作用。

疫情带来了一些供应链问题，这已经不是什么秘密了--尤其是在电子商务领域，客户期望货物比以往更快、更准确地送达，而劳动力市场却很难跟上物流领域不断增长的需求。那么，零售商和CEP公司如何才能保持竞争力？他们究竟必须做些什么，才能为消费者提供他们所期望的选择和服务？

像亚马逊这样的公司已经创造了一种即时满足的氛围。对迟到的容忍度为零，几乎没有出错的余地。比如说，你访问一家在线服装店，发现该品牌缺少三种颜色、两种尺寸和几种款式。与其依赖耗时的人工流程，零售商可能会转向自动化。他们可能会使用人工智能连接多个仓库--通过让消费者访问该品牌在不同地点的所有库存来导航产品可用性问题。为什么这很重要？

追踪和跟踪能力带来了进一步的复杂问题。因为消费者现在可以监控他们的订单在物流过程中的位置，有了前所未有的可见性。这种可见性要求零售商和快递公司承担更多的责任。然而，在人工处理过程中会发生错误。因此，需要可靠的自动化解决方案来大幅提高准确性，并帮助将包裹及时送达正确的目的地。

自动化也是解决物流公司面临的另外两个与劳动力有关的主要挑战的关键。

1. 缺少熟练工人
2. 任务的日益复杂。

现代自动化技术可以帮助邮政和包裹公司跟上他们处理的业务量，即使有时很难找到资源。一些包裹递送和仓库运营商正在努力为他们的人工流程配备人员。这通常是由于其他更高薪、更 "吸引人 "的工作导致竞争加剧。许多物流公司也有一个老龄化的劳动力，在未来几年内需要被取代。这些趋势，特别是包裹递送公司所面临的劳动力挑战，加强了对自动化投资的需求。

此外，许多日益复杂的任务已经不能由人类来执行。例如，自动化可以改善工人的安全和人体工程学。包裹递送过程中的许多任务对人类来说可能是不安全的，例如，在装卸时接触到危险材料。另一方面，准确和自动识别和处理代码、字符、重量、尺寸、包装类型和材料风险等数据的能力，对于数据采集、分类、检查、收入回收、退货、运费优化等关键应用是至关重要的，并且能够跟踪包裹从托运人到客户的整个旅程。智能自动化解决方案确保他们收集PB级的正确信息--这是人类无法处理的。

为了应对日益增长的货运量，需要将机器人技术、材料处理系统和自动识别技术独特地融合在一起，将包裹分类后派往航运中心，以管理每天进入物流公司系统的越来越多的电子商务包裹。

因此，现在我们比以往任何时候都更能看到对自动包裹分拣的需求激增。根据《快递、快运和包裹（CEP）市场》报告（见脚注），不断增长的电子商务领域以及不断增长的跨境贸易，是CEP市场增长的主要驱动力之一。市场专家预计，2021-2026年期间的复合年增长率为5.2%。而这种出货量的增加也将对全球自动化解决方案的供应商产生直接影响，特别是分拣系统，预计到2027年将达到~20亿美元大关。

自动化支持电子商务的预期增长。当电子商务的包裹量在大流行期间激增时，现有的流程和设备，如上所述，很难跟上。这些制约因素凸显了投资自动化解决方案的必要性，这些解决方案可以轻松扩展以满足不断增长的需求，并迅速适应管理高峰期（即节假日期间）的数量增长。

罗兰贝格正在进行的一项研究还显示，到2025年，自动化将有助于降低20%至40%的物流成本，提高25%至70%的生产力。