Obecnie obszary miejskie stoją przed wyzwaniem, jakim jest zapewnienie zrównoważonego transportu pod względem ochrony środowiska i konkurencyjności, przy jednoczesnym uwzględnieniu problemów społecznych. Biorąc to pod uwagę, władze miejskie, interesariusze i użytkownicy miejskiego transportu towarowego wciąż poszukują środków, które mogłyby ograniczyć negatywny wpływ transportu towarowego na środowisko miejskie. Ostatnimi laty podjęto wiele działań w tym zakresie. Jednak aby osiągnąć wysoki poziom efektywności i użyteczności zrównoważonych, przyjaznych dla środowiska systemów transportowych w miastach, konieczne jest wdrożenie odpowiednich i odpowiadających oczekiwaniom różnych grup interesariuszy procesów. W związku z tym konieczne jest testowanie nowych, niezależnych metod i technologii gromadzenia danych oraz procesów zbierania danych. Dzięki temu projekt zwiększy efektywność procesów planowania na różnych poziomach zarządzania, opartych na celach i planach SMART.
Projekt GRASS-NEXT
Projekt GRASS-NEXT
Projekt GRASS-NEXT

Projekt wypełni lukę, wykorzystując rozwiązania telematyczne oraz narzędzia internetowe, które są pomocne zarówno dla przedsiębiorstw, jak i władz w procesach planowania. Prezentacja systemów gromadzenia danych i zbierania danych pomoże znacząco zwiększyć wydajność, zrównoważony rozwój i wpływ na środowisko systemów transportu miejskiego. Brakujące dane o przepływach ruchu w miastach są jedną z barier w planowaniu i wdrażaniu Planów Zrównoważonej Logistyki Miejskiej (SULP). Lepsza dostępność danych o ruchu pomogą w angażowaniu społeczności i różnych użytkowników miasta w procesy planowania, wdrażania i rozwoju w ramach przygotowywania Planów Zrównoważonej Logistyki Miejskiej.

Strony projektu

GRASS-NEXT, czyli GReen And SuStainable - kNowledge EXpanded freight Transport in cities

Strony projektu:

  • Politechnika Morska w Szczecinie (PMS).
  • The Institute of Transport Economics – Transportøkonomisk institutt – z Norwegii
  • VITRONIC
Projekt GRASS-NEXT
Projekt GRASS-NEXT
Projekt GRASS-NEXT
Każda ze stron projektu ma do wykonania konkretne zadania. Naszym jako VITRONIC jest zbudowanie interaktywnej aplikacji internetowej działającej w czasie rzeczywistym oraz implementacja modelu rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń transportowych (stworzonego przez Politechnikę Morską w Szczecinie) w tej aplikacji.

Efekty projektu

Na efekt końcowy składa się kilka czynników:

  1. VITRONIC będzie badał ruch w określonych miejscach, przy pomocy konkretnych urządzeń do pomiaru ruchu (TOPO).
  2. PMS dostarczy model wyliczający intensywność pyłów zawieszonych (PM) w zależności od ruchu z urządzeń.
  3. Aplikacja ma za zadanie zaimplementować model PMS oraz pokazywać te dane wraz z danymi o natężeniu ruchu.

Szczegółowe informacje o Projekcie:

http://grass-next.am.szczecin.pl/?page_id=545&lang=pl

Zapisz się do newslettera
the machine vision people
Niezależnie od tego, czy chodzi o automatyzację, czy technologię ruchu: dzięki systemom VITRONIC nasi klienci widzą więcej. Połączenie sprzętu, danych i inteligentnej oceny umożliwia tworzenie aplikacji i analiz, które do niedawna były nie do pomyślenia. Ukryty wcześniej świat staje się widoczny i użyteczny.