Logistique intelligenteLogistique intelligente – L'intelligence artificielle dans le secteur de la logistique  

Grâce au LoadRunner, les chercheurs de l'institut Fraunhofer IML ont identifié une pièce majeure du puzzle de l'avenir du secteur de la logistique. Un secteur qui, selon le Professeur Michael ten Hompel, pionnier de l'IdO en Allemagne, fait face à d'immenses bouleversements. Ten Hompel dirige les recherches à l'institut Fraunhofer IML, et s'exprimait sur la manière dont l'IdO, la blockchain et l'IA façonnent le secteur de la logistique lors de #BerlinVision.

La troisième édition de la série d'événements organisée par le siège de VITRONIC à Berlin s'est tenue le 3 juin en ligne pour la première fois en raison du COVID-19. Lors de la discussion qui a eu lieu à l'heure du déjeuner, ten Hompel s'est adressé aux hommes politiques, associations, clients, chercheurs et start-ups. Près de 50 clients ont rejoint la première session en ligne de #BerlinVision.

Tandis que de nombreux secteurs tels que la santé et l'éducation ont subi des pressions dernièrement pour numériser leurs systèmes suite à la pandémie de COVID-19, le secteur de la logistique était bien disposé à jouer un rôle à la mesure de sa force lors de la crise.

« Le secteur de la logistique poursuit son expansion en Asie, en Europe et aux États-Unis. De mon point de vue, il s'agit aussi de l'un des secteurs clés qui nous aidera à sortir de cette crise, » a déclaré Torben Posert, expert en logistique de VITRONIC. Maintenant plus que jamais, les biens ont besoin d'être transportés. Rien que dans l'UE, 40 % des opérateurs de boutiques en ligne envoient leurs biens au-delà des frontières. Et tandis qu'en 2014, près de 265 millions d'acheteurs en ligne du monde entier commandaient des biens à l'international, ce chiffre devrait atteindre 940 millions en 2020. À l'avenir, le flux de marchandises s'organisera de plus en plus à l'aide des machines et de l'intelligence artificielle.

Même de nos jours, avec l'aide des solutions d'intelligence artificielle « fabriquées en Allemagne » de VITRONIC, des colis du monde entier sont identifiés et triés de manière efficace. Les applications d'apprentissage machine de VITRONIC peuvent reconnaître des étiquettes telles que les avertissements concernant des « marchandises dangereuses », ainsi que des symboles ou logos particuliers. Les chaînes d'approvisionnement deviennent de plus en plus transparentes, rapides et axées sur les données. 

« Cela peut aussi aboutir à de nouveaux modèles commerciaux pour les entreprises de services et de logistique de gestion des colis, » a ajouté Torben Posert. Le LoadRunner lui-même montre comment l'Allemagne peut servir d'exemple au monde entier en cette période de grandes turbulences dans le secteur de la logistique. Les conditions sont toutes réunies. Maintenant, c'est aux humains qu'il revient d'agir, a affirmé ten Hompel, ajoutant que la principale faiblesse de l'humanité était son incapacité à comprendre la fonction exponentielle. 

« Nous vivons actuellement un véritable bouleversement...C'est un mot à la mode mais il est indéniable que nous traversons actuellement une période de grands bouleversements, » a déclaré ten Hompel. Et il s'agit d'un bouleversement qui sera accéléré par les superordinateurs et l'edge computing. Mais cela ne devrait pas nous dissuader d'utiliser la technologie. « Nous pouvons gagner si nous jouons le jeu, » soutient-il, car cela aiderait à préparer le secteur à l'avenir.

LoadRunner montre que, lorsqu'il est question du futur de la logistique, ce qui compte le plus est la façon dont tout s'organise. Tandis que de nombreux secteurs tentent de suivre séparément les tendances les plus importantes en matière de technologie, les dernières années ont montré que toutes les tendances en matière de technologie incluant le cloud computing, l'IdO, le big data, les plateformes, la blockchain, le computing cognitif ou même la cybersécurité surviennent simultanément, et doivent être considérées de manière globale. L'économie du silicium n'a pas de limites, ni par le haut, ni par le bas, d'après ten Hompel. Et chacune de ces tendances affecteront la logistique, a-t-il ajouté.

Par ailleurs, dans ce contexte le secteur de la logistique est particulièrement bien adapté pour devenir pionnier sur le plan technologique, car les processus en logistique sont relativement faciles à transformer en algorithmes. Des capteurs coûtant seulement quelques euros peuvent être utilisés pour fournir en toute fiabilité une quantité importante de données, et ces données acquises peuvent alimenter des algorithmes d'IA de plus en plus complexes. Des superordinateurs avec une puissance de calcul de 2 pétaflops rendent l'informatique quantique – et à l'avenir, l'intelligence artificielle quantique – possible.

« Plusieurs de ces technologies sont déjà utilisées de nos jours, » a déclaré Torben Posert. Cependant, elles sont encore principalement utilisées dans des systèmes fermés. « Nous devons transférer ces solutions vers des systèmes ouverts, » a ajouté Posert. Dans un livre blanc récent, il a exploré avec son équipe la manière de procéder en redéfinissant le sujet des envois transfrontaliers.

« Il sera important d'utiliser des systèmes en libre accès combinés à une innovation ouverte, et de travailler tous avec les mêmes normes, » a expliqué le professeur Michael ten Hompel. Après tout, l'abondance de données et le manque de contrôles en matière de transparence associés à ces données soulèvent des questions sur la manière dont la sécurité des données et la souveraineté des données peuvent être préservées, et sur la manière dont la numérisation affecte les utilisateurs.

LoadRunner transforme les humains de simples utilisateurs en conducteurs, d'après ten Hompel.  « Vous vous posez cette question : Qu'est-ce que cela signifie pour nous d'être humain ? a-t-il demandé. « Les humains sont de plus en plus intégrés avec l'intelligence artificielle ; ils doivent donc guider l'IA et définir la portée de leur action. » Dans LoadRunner, par exemple, les réseaux neuronaux et ce que l'on appelle l'apprentissage par renforcement veillent à ce que LoadRunner apprenne à partir des impressions et des données, et convertisse les comportements réactifs en actions. Dans LoadRunner, la vue, le toucher et l'ouïe sont les capteurs. Le réseau neuronal les traduit en mouvements, navigation et paroles.

Malgré les avantages offerts, la numérisation et l'infrastructure qu'elle requiert ne sont pas encore bien accueillis dans tous les espaces de vie, a déclaré Hompel. Près d'un allemand sur deux (43 %) lancerait une protestation citoyenne si des pylônes radio devaient être installés dans son quartier, selon une étude menée par Bitkom, l'association fédérale allemande pour les technologies de l'information, en avril 2020. 42 % ont déclaré qu'ils souhaiteraient quitter leur appartement si leur propriétaire décidait de fixer une antenne radio au bâtiment. Selon Torben Posert de VITRONIC, cela résulte souvent d'un manque de transparence : « Beaucoup de gens ne comprennent pas comment ils peuvent vendre ou commercialiser cette transparence et les informations qu'ils gagnent en termes de valeur ajoutée. »

Des modèles commerciaux numériques nouveaux et innovants contribueront à encourager la numérisation durable du secteur de la logistique, parallèlement aux nouvelles technologies. 

« Nous devons apprendre à développer de nouveaux modèles commerciaux avec lesquels nous pouvons préserver la souveraineté de nos données, et avec lesquels nous pouvons gérer les données et ne pas les céder. C'est à ce moment-là que les exigences sociétales apparaîtront, » a déclaré ten Hompel. « Il doit y avoir un changement dans la manière dont nous considérons ce sujet, » a affirmé Torben Posert, ajoutant que le plus important était de constater que les gains en termes d'efficacité acquis grâce à l'automatisation étaient indéniables. D'après le professeur ten Hompel, 6 à 7 % de gains en matière d'efficacité peuvent être mesurés très rapidement. Il a ajouté que, finalement, nous devons considérer le développement technologique comme une opportunité.

Et il n'y a pas de retour en arrière. « Nous ne reviendrons jamais au monde d'avant l'intelligence artificielle, » a affirmé ten Hompel.