Logística inteligenteInteligencia artificial en la industria logística 

Con LoadRunner, los investigadores del Fraunhofer IML han conseguido la pieza clave del rompecabezas del futuro de la industria logística. Una industria que —según el profesor Michael ten Hompel, figura destacada del IoT en Alemania— se enfrenta a una gran disrupción. Ten Hompel lidera la investigación en Fraunhofer IML y estuvo hablando sobre cómo IoT, Blockchain y la IA están configurando el sector de la logística ya en #BerlinVision.

La tercera edición de la serie de eventos organizados por la oficina de VITRONIC en Berlín tuvo lugar el 3 de junio en un formato por primera vez online debido a la COVID-19. Durante una charla-almuerzo, el profesor ten Hompel se dirigió por igual a políticos, asociaciones, clientes, investigadores y empresas emergentes. Alrededor de 50 invitados se unieron a la primera edición de #BerlinVision online.

Mientras que numerosos sectores, como la sanidad y la educación, se han visto presionados en los últimos tiempos para digitalizarse como consecuencia de la COVID-19, la industria logística estaba bien situada para desplegar sus puntos fuertes durante la crisis.

“La industria logística sigue en auge en Asia, Europa y EE.UU. A mi juicio, también es uno de los sectores clave que nos ayudarán a salir de esta crisis,” ha declarado Torben Posert, experto en logística de VITRONIC. Ahora más que nunca es necesario desplazar mercancías. Solo en la UE, el 40 % de los operadores de tiendas web envían sus productos a otros países. Y mientras que en 2014 cerca de 265 millones de compradores online de todo el mundo realizaban pedidos internacionales, se estima que esa cifra crezca hasta los 940 millones en 2020. En el futuro, el flujo de mercancías se realizará cada vez con mayor frecuencia con la ayuda de máquinas e inteligencia artificial.

Incluso hoy en día, con la ayuda de las soluciones de IA 'Made in Germany' de VITRONIC, los paquetes de todo el mundo se identifican y clasifican de forma eficiente. Las aplicaciones de aprendizaje automático de VITRONIC puede reconocer etiquetas como las de advertencia de 'mercancías peligrosas' junto con símbolos o logotipos concretos. Las cadenas de suministro son cada vez más transparentes, rápidas y están impulsadas por los datos. 

“Esto también puede desembocar en nuevos modelos de negocio para los servicios de paquetería y las empresas de logística,” añadió Torben Posert. La herramienta LoadRunner demuestra cómo Alemania puede servir de ejemplo al mundo en esta época de disrupción de la logística. Todas las condiciones están allí. Ahora solo depende de nosotros mismos, los humanos, afirmó ten Hompel, quien añadió que la mayor debilidad de la humanidad es su incapacidad para comprender la función exponencial. 

“Estamos en medio de una disrupción muy real... Es una palabra de moda, pero ciertamente lo que estamos viviendo ahora mismo es una disrupción real,” afirmó ten Hompel. Y se trata de una disrupción que se verá acelerada por los superordenadores y el Edge Computing. Sin embargo, esto no debería alejarnos de la tecnología. “Podemos ganar la partida si seguimos el juego,” anima, ya que al hacerlo ayudaríamos a garantizar el futuro de la industria.

LoadRunner demuestra que, cuando se trata del futuro de la logística, lo que más importa es cómo se conjuga todo. Mientras que numerosas industrias abordan las tendencias tecnológicas más importantes por separado, los últimos años han demostrado que todas las tendencias tecnológicas, incluyendo la computación en la nube, IoT, big data, plataformas, blockchain, computación cognitiva o incluso la ciberseguridad se están produciendo de forma simultánea, y también debemos contemplarlas de forma holística. La economía del silicio no tiene límites, ni techo ni fondo, según ten Hompel. Además, cada una de estas tendencias afectará a la logística, añade.

Y lo que es más, la industria logística está especialmente bien preparada para ser una pionera tecnológica en este sentido, ya que los procesos logísticos son relativamente fáciles de algoritmizar. Es posible confiar en sensores baratos que cuestan apenas unos euros para obtener una gran cantidad de datos, y esos datos adquiridos pueden alimentar algoritmos de IA cada vez más complejos. Los superordenadores con una potencia de cálculo de 2 petaflops hacen posible la computación cuántica y, en el futuro, la IA cuántica.

“Muchas de estas tecnologías ya se están utilizando hoy día,” afirma Torben Posert. Sin embargo, se siguen usando principalmente en sistemas cerrados. “Debemos transferir estas soluciones a sistemas abiertos,” añade Posert. En un artículo técnico reciente, él y su equipo abordaron cómo conseguirlo mediante el rediseño de los envíos transfronterizos.

“Será crucial que utilicemos juntos los sistemas de código abierto y la innovación abierta, y que trabajemos con normas comunes,” apuntó el profesor Michael ten Hompel. Al fin y al cabo, la gran cantidad de datos y la falta de controles transparentes sobre ellos también plantean interrogantes sobre cómo mantener la seguridad y la soberanía de los datos, y cómo afecta la digitalización a los usuarios.

Según ten Hompel, LoadRunner transforma a los humanos de meros usuarios a conductores.  “Nos preguntaremos: ‘¿Qué significa para nosotros ser humanos?’ afirma. “Especialmente a medida que los humanos nos integramos cada vez más con la inteligencia artificial, la respuesta es humanos que necesitan guiar a la IA y definir su ámbito de actuación.” En LoadRunner, por ejemplo, las redes neuronales y el denominado “aprendizaje por refuerzo” garantizan que LoadRunner aprenda de las impresiones y los datos y convierta los comportamientos de reacción en acciones. En el contexto de LoadRunner, la vista, el tacto y el oído son los sensores; la red neuronal los traduce en movimientos, desplazamiento y discurso.

“Con independencia de los beneficios que comporta, la digitalización y la infraestructura que requiere aún no son bienvenidas en todos los ámbitos de la vida,” afirma Hompel. Según una encuesta realizada por la asociación del sector Bitkom en abril de 2020, cerca de uno de cada dos alemanes (43 %) iniciaría una protesta ciudadana en caso de que se instalaran antenas de radio en su barrio. El 42 % afirma que se mudaría si el propietario instalara una antena de radio en la vivienda. En opinión de Torben Posert, de VITRONIC, esto suele deberse a la falta de transparencia: “Muchas personas no entienden cómo pueden vender o comercializar esta transparencia y la información que obtienen de una forma que añada valor.”

La nueva tecnología exige nuevos modelos de comercio digital. 

Los modelos de negocio digitales nuevos e innovadores ayudarán a fomentar la digitalización sostenible de la industria logística, en paralelo a las nuevas tecnologías. 

“Tenemos que aprender a desarrollar nuevos modelos de negocio que nos permitan conservar la soberanía de nuestros datos y manejarlos sin necesidad de cederlos. Aquí es donde entrarán en juego las exigencias de la sociedad,” afirma ten Hompel. “Hay que cambiar la forma de pensar sobre este asunto,” afirma Torben Posert, añadiendo que lo más importante que debe tenerse en cuenta es el aumento innegable de la eficacia que se consigue con la automatización. De acuerdo con el profesor ten Hompel, del 6 al 7 % del aumento de la eficiencia puede medirse muy rápidamente. En última instancia, añadió, debemos considerar el desarrollo tecnológico como una oportunidad.

Y ya no hay vuelta atrás. “Nunca más volveremos al mundo anterior a la inteligencia artificial,” sentenció Hompel.